業(yè)務(wù)面臨的挑戰(zhàn)
行業(yè)現(xiàn)狀
數(shù)據(jù)分析手段單一
人工分析效率低
數(shù)據(jù)整合鏈條長(zhǎng)
分析過(guò)程不透明
業(yè)務(wù)人員參與度低
解決方案
數(shù)據(jù)拉通整合
協(xié)同省分及集團(tuán)從四類數(shù)據(jù)源入手,完成數(shù)據(jù)整合拉通
算法能力增強(qiáng)
在原有三類算法的基礎(chǔ)上,增加預(yù)測(cè)算法、智能算法兩類算法,能力增強(qiáng)
平臺(tái)功能優(yōu)化
持續(xù)從基礎(chǔ)能力及便捷化兩方面入手,提升系統(tǒng)可視化功能,有效解決業(yè)務(wù)適用性
數(shù)據(jù)魔方解決方案
通過(guò)建設(shè)“1”套專業(yè)數(shù)智化分析工具,搭建服務(wù)質(zhì)態(tài)分析模型、商機(jī)挖掘模型、合規(guī)及能效模型“3”個(gè)智能數(shù)據(jù)分
析模型,實(shí)現(xiàn)N個(gè)一體化運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,助力客服智慧運(yùn)營(yíng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型協(xié)同發(fā)展。
核心能力
溯源落責(zé)
圍繞場(chǎng)景目標(biāo),持續(xù)跟蹤運(yùn)營(yíng)效果找到運(yùn)營(yíng)短板,通過(guò)流程閉環(huán),倒逼運(yùn)營(yíng)效果提升。
數(shù)據(jù)激發(fā)運(yùn)營(yíng)效能,迭代數(shù)字化智慧運(yùn)營(yíng)能力,制定服務(wù)閉環(huán)規(guī)則及流程
通過(guò)服務(wù)大數(shù)據(jù)展智能分析,實(shí)現(xiàn)問(wèn)題自動(dòng)聚類
通過(guò)智能吹哨、智能驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)評(píng)價(jià)及閉環(huán)
感知預(yù)判
通過(guò)滿意度實(shí)際調(diào)研結(jié)果、主動(dòng)撥測(cè)采樣、用戶歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練樣本集,對(duì)用戶體驗(yàn)和感知進(jìn)行預(yù)估。
基于本地化LLM基座搭建的5大應(yīng)用場(chǎng)景
使用具備高適配性的分析建模工具,運(yùn)用正則表達(dá)式、AI文本檢測(cè)、NL2SQL、大語(yǔ)言模型等多種技術(shù),賦能場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)。
支撐解決方案的核心產(chǎn)品
數(shù)據(jù)概覽
服務(wù)全景,一鏡到底
事件追蹤
服務(wù)熱點(diǎn),訂閱追蹤
吹哨預(yù)警
高危異動(dòng),隨時(shí)預(yù)警
數(shù)據(jù)分析
可視化可配置,智能分析
數(shù)據(jù)源配置
各類數(shù)據(jù),無(wú)限接入
趨勢(shì)預(yù)測(cè)
業(yè)務(wù)趨勢(shì),精確預(yù)判
在線鉆取
問(wèn)題分布,層層洞察
集成分析
根因建模,綱舉目張
行業(yè)內(nèi)的優(yōu)秀運(yùn)營(yíng)商單位都在使用
平均每天,至少有 8000 萬(wàn)人通過(guò)合力億捷產(chǎn)品和技術(shù)獲取服務(wù)
免費(fèi)試用